小米首推MiMo-7B開源！推理能力勝OpenAI與阿里

TMN 科技編輯部報導

MiMo-7B推理能力超群

2025年4月30日，小米宣布開源首個推理大模型MiMo-7B，專為數學與程式碼推理設計（MiMo Technical Report）。僅7B參數的MiMo-7B，在AIME 24-25數學推理（得分69.8）與LiveCodeBench v5程式碼競賽（得分60.6）中，超越OpenAI閉源o1-mini與阿里Qwen-32B-Preview，表現媲美DeepSeek-R1（HuggingFace Xiaomi MiMo）。小米大模型Core團隊表示，MiMo透過預訓練與強化學習（RL）創新，顯著提升推理能力。

預訓練與強化學習突破

MiMo-7B預訓練採用三階段策略，挖掘200B推理語料，總計25T tokens，逐步提升難度（MiMo Technical Report）。後訓練引入「Test Difficulty Driven Reward」緩解獎勵稀疏，結合「Easy Data Re-Sampling」穩定RL，訓練與驗證速度分別加速2.29倍與1.96倍。相較DeepSeek-R1-Distill-7B與Qwen2.5-32B，MiMo-7B在相同RL數據下，數學與程式碼推理表現更優（HuggingFace Xiaomi MiMo）。

開源與市場影響

MiMo-7B全系列（Base、SFT、RL、RL-Zero）已上架HuggingFace，開放下載（HuggingFace Xiaomi MiMo）。彭博社報導，小米開源策略強化其AI市場競爭力，股價當日上漲5.16%（Bloomberg Trade）。DeepSeek-R1掀起的RL共創浪潮中，MiMo-7B以高效參數脫穎而出，挑戰OpenAI與阿里主導的推理模型格局。

TMN 編輯部解析

MiMo-7B以7B參數超越32B模型，凸顯開源AI的潛力。小米技術報告顯示，其RL演算法與200B推理語料顯著提升數學與程式碼能力（MiMo Technical Report）。彭博社分析，開源趨勢將加速AI民主化，2025年全球推理模型市場預計成長15%（Bloomberg Trade）。歐洲AI初創（如Mistral）亦推7B級模型，顯示小型高效模型趨勢。投資者應關注小米後續AGI計畫與全球開源生態，評估推理模型對產業的長期影響。